人类近代历史上，继蒸汽动力、电力技术和信息技术之后，人工智能（AI）技术作为一种全新的通用目的技术，其引发的新一轮工业革命正逐渐由导入期开始转入拓展期。目前来看，学术界、金融市场和政策制定者对这一问题看法不一，但都高度关注。

  从目前已有的学术研究来看，人工智能对经济增长的总量影响主要分成保守、中性和乐观三类思考。
  保守派方面，以阿西莫格鲁（Acemoglu,2024）为例，他对AI能否持续推动生产率提高持相对谨慎的态度，预测年均增长仅为0.07%。理由是目前生产率提升主要集中在那些易于学习的任务上，而未来越来越多的复杂任务可能会使生产率提高变得更加困难。中性派方面，以Aghion（2024）为代表，他用历史类比法和任务框架模型，认为AI使发达国家 TFP（全要素生产率）年增0.8%-1.3%， 十年累计提升8%-13%；乐观派方面，麦肯锡全球研究院认为，AI 未来十年推动全球GDP（国内生产总值） 年增 7%，TFP 年增1.5%以上，AI 渗透率每提升10 个百分点，TFP 跃升 23%。从现有的实证研究来看，目前的 AI 发展确实对制造业、服务业的生产效率起到正向促进作用，还在等待革命性的拐点。
  我们认为，人工智能是革命性的，是第四次工业革命。
  随着技术的进步，人工智能与经济社会各领域正在深度融合，其核心在于供给和需求相关产业的智能化，即在产业数字化基础上通过人工智能技术推动生产和消费的智能化变革：利用数字技术将分散或孤立的生产者、消费者等以产业链、价值链等方式连接起来形成联动发展，形成让数据要素成为新资源的经济社会发展新形态。AI的应用和物理连接将替代重复性劳动，降低人工成本，提升生产精度与稳定性；通过大数据挖掘、仿真模拟、智能算法，缩短研发周期、降低试错成本，推动技术前沿外移。
  具体而言，人工智能主要通过三条机制促进经济增长，进而应对老龄化、劳动力成本提升、环境制约等因素对经济增长的冲击。第一，人工智能可以不断提高生产的自动化和智能化程度，越来越多地实现资本对劳动的替代，从而减轻劳动力成本提升、环境资源约束压力等因素对经济增长的不利影响。第二，人工智能通过内生性的技术进步，进一步的资本深化，可以提高资本回报率，进而提高储蓄率和投资率，以减缓人口结构红利式微背景下储蓄率和投资率下降对经济增长的冲击。第三，人工智能通过对生产方式、节省成本和智能生成等方面的提升，可以促进全要素生产率的提升，从而进一步对冲其他要素禀赋的变化对经济增长的冲击。

  经济总量的变化很重要，人工智能对经济结构的发展更加值得重视。
  下一个阶段，AI 发展的结构性机会：算力基建先行、具身智能破局、 垂直应用深耕、AIAgent 重构、安全合规护航。中国企业应立足硬件制造优势、抢占垂直场景、强化国产替代， 把握从互联网红利到智能生产力红利的历史跃迁。
  具体而言，底层算力基础设施是相当一段时间内确定性最强的黄金赛道。
  具身智能破局，AI 从云端大脑走向物理躯体， 机器人、自动驾驶、智能制造三大领域爆发。人形机器人及通用机器人， 将是AI连接物理世界，帮助人类提升效率的重要路径。垂直应用深耕，AI 医疗健康将在人工智能时代出现行业重构；AI 企业服务智能体将起到自主执行、跨系统协作、目标驱动的作用；AI 金融方面，智能投研、多模态研报分析、量化策略、个性化理财；AI 教育方面的个性化学习；AI法律与合规，合同审查、合规尽调、法条检索、案例分析、诉讼文书生成， 将会最大程度的替代目前的人力；AI 在电网智能调度、风电、光伏功率预测、设备故障诊断、能耗优化、智能电网的广泛应用。综上所述，未来十年，AI 的巨量价值， 大部分将在垂直行业兑现。AIAgent重构，通用大模型解决认知能力，AIAgent解决行动能力，AIAgent规模化普及，全社会流程、 组织、分工、商业模式系统性重构。
  综上所述，人工智能对经济增长的总量的促进作用较为显著，更为重要的是，人工智能的发展具有较多的结构性机会。人工智能的发展将对我们的生活产生重要的影响，让我们更好利用人工智能为我们的美好生活服务，迎接第四次工业革命。