记者 姚丽敏
　　3 月 28 日，“中试为壤，智创未来”国家人工智能应用上海中试基地（医疗领域） 阶段性成果总结发布会在复旦大学附属中山医院举行。 发布会披露了该基地建设的阶段性成效， 集中发布了五大核心创新成果与九款已投入应用的医疗智能产品， 标志着我国“人工智能+医疗”正向规模化、 体系化发展深度推进。
　　国家人工智能应用上海中试基地（医疗领域）于2025年启动建设，目前，上海中试基地已初步建成集算力基础、语料知识库、医疗大模型与智能体、 临床多场景验证与评测为一体的中试验证平台，为“人工智能+临床医学科研”技术的规模化应用奠定坚实基础。 现场复旦大学附属中山医院党委书记、 国家人工智能应用中试基地项目负责人顾建英对中试基地阶段性成果进行汇报。
　　围绕医疗 AI 语料质量、垂直适配、应用验证、安全可控等行业共性难题， 上海中试基地发布五大阶段性核心成果： 一是依托构建覆盖计算、存储、网络与开发工具链的一体化新型算力服务平台，形成贯通“模型研发—验证迭代—推理服务—安全治理”的算力资源底座，突破技术适配壁垒，实现“国模用国芯”，性能比肩国际一流算力水平； 二是推出6大医疗垂直基础模型，打造全栈自主可控多模态大模型矩阵， 覆盖影像、病理、中医药、科研等多元临床场景， 多款医疗大模型达国际领先水平； 三是建成全国示范性医疗AI数据基础设施， 汇聚海量优质三医数据， 筑牢模型训练与迭代核心根基； 四是打造全球领先的中文医疗大模型测试平台 Med-Bench4.0，建立权威、统一的行业测评标准； 五是遴选推广多学科、 多场景世界级医疗智能应用， 推动前沿技术从实验室快速落地临床一线。
　　在平台赋能下， 基地从200余款医学AI应用中遴选了51项进行中试推广， 本次重点发布了九款智能应用。
　　发布会上， 中国科学院院士、 复旦大学附属中山医院院长周俭主持圆桌讨论， 与会专家围绕医学人工智能发展、临床转化、伦理规范、 产业生态等议题展开研讨。